Для тренировки LoRA-модели (Low-Rank Adaptation) важно понимать, что качество и структура датасета очень важны — от них напрямую зависит точность и универсальность результата.
Вот ключевые принципы для подбора фото для лора в зависимости от цели обучения:
Вот ключевые принципы для подбора фото для лора в зависимости от цели обучения:
🔹 1. Определите цель LoRA
От этого зависит подход:
Индивидуальный персонаж / стиль / внешность — например, один конкретный человек, актёр, модель.
От этого зависит подход:
Индивидуальный персонаж / стиль / внешность — например, один конкретный человек, актёр, модель.
Типаж / стиль / образ — например, «азиатская женщина в деловом костюме», или вам нужна «эльфийка в темных лесах».
Поза / одежда / выражение лица / освещение — всё это надо заранее создать в картинках идеального качества, если Вы хотите обучить LoRA для конкретных параметров (например, позы для женщины мулатки, занимающейся на тренажерах, или рендера персонажа игры в 3D, или LoRA одежды для генерации fashion-арта).
Поза / одежда / выражение лица / освещение — всё это надо заранее создать в картинках идеального качества, если Вы хотите обучить LoRA для конкретных параметров (например, позы для женщины мулатки, занимающейся на тренажерах, или рендера персонажа игры в 3D, или LoRA одежды для генерации fashion-арта).
🔹 2. Подбор изображений: сколько и какие
Рекомендуется:
10–30 изображений — минимум, чтобы получить устойчивую LoRA.
50+ — для более разнообразной и универсальной модели.
Каждое изображение должно быть:
Четким, без артефактов.
Одного разрешения (желательно квадратное, например, 512x512 или 768x768 или 768x512).
Без логотипов, надписей и посторонних объектов, если это не часть образа.
🔹 3. Вариативность или однородность?
Зависит от цели:
✅ Если тренируете LoRA под одного человека / персонажа:
Используйте одного человека.
Разные позы, ракурсы, выражения, освещения, фоны — это поможет модели «понять» объект глубже.
Одежда — как вариант: одинаковая или варьируемая (если хотите универсальность).
Фоны можно оставить — но лучше использовать однородные / нейтральные либо вырезать (чтобы модель не запомнила фон как часть образа).
✅ Если обучаете образ (например, LoRA "восточная женщина в хиджабе"):
Можно использовать разных моделей, главное — чтобы стиль, одежда, возраст, макияж были схожими.
Лучше сохранять однородность образа — не мешать слишком разные этнические типажи, стили и эпохи.
🔹 4. Особенности тегирования
Названия файлов или .caption-файлы (если используются) должны включать ключевые особенности образа: «woman in red dress standing», «asian girl smiling portrait», и т.д.
Для единообразия можно использовать шаблонную разметку: [subject] in [pose] with [expression] — это облегчит обучение.
🔹 5. Фон и композиция
Лучше использовать простые, нейтральные фоны — белый, серый, студийный.
Или — заранее вырезать фон, если он может помешать (например, яркие вывески, интерьеры).
При необходимости можно сделать две версии: с фоном и без, и провести сравнение.
🔹 6. Что не стоит делать
Не смешивайте разных людей без необходимости — модель будет «путаться».
Не используйте фото с искажениями, сильным шумом, эффектами (фильтрами Instagram).
Не давайте противоречивые подписи (например, если на фото брюнетка, а в названии файла написано «blonde»).
🔹 Подберите качественные изображения, я делаю 100 изображений, раскрывающих тему лоры
Формат 768×512, на чистом белом фоне или в простой композиции.
🔹 Назовите файлы последовательно
Формат: 001.jpg, 002.jpg … до 050.jpg.
🔹 Загрузите изображения (в .zip или папкой) в сервис тренировки
🔹 Подпишите каждое изображение.
На английском, с заглавной буквы, с точкой.
Опишите в сервисе каждое изображение как объект изолированный на чистом белом фоне, с указанием внешности, позы, действий, пола, возраста, предметов.
Не расстраивайтесь, если первые 3–4 модели LoRA получатся неидеальными. Это нормально. Красивые и качественные LoRA приходят с опытом — шаг за шагом, через практику и понимание. Всё обязательно получится!
Для тренировки одной лоры удачной или неудачной вы оплатите в любом случае примерно от 5 до 10 дол
Что делать если нужна группа лиц, не конкретный персонаж? Или предметы? Например, нравится офисная тема, но она ужасно генерится, если хочется ПК с нормальными клавиатурами и разные офисные сцены с разными людьми?
Тут правильная стратегия — разбивать тему на несколько отдельных LoRA и затем комбинировать их в ComfyUI в одном workflow.
можно сделать универсальную лору, после того, как натренируете несколкьо лор на офисные темы,
лора 1: "Office People Variety"
лора2: "Realistic Office Furniture and Tech"
лора 3: "Office Scenarios",
когда три LoRA готовы, в Tensor.art вам надо будет загрузить каждую LoRA в Training → Models
и там генерировать с помощью объединения тегов, например <lora:office_people_variety:0.6> <lora:office_furniture:0.7> <lora:office_scenes:0.5>
A modern office scene with two diverse colleagues discussing at a desk, visible black keyboard and computer monitor.
А в ComfyUI можно подключить 2–3 LoRA сразу в граф и регулировать их вес.
Рекомендуется:
10–30 изображений — минимум, чтобы получить устойчивую LoRA.
50+ — для более разнообразной и универсальной модели.
Каждое изображение должно быть:
Четким, без артефактов.
Одного разрешения (желательно квадратное, например, 512x512 или 768x768 или 768x512).
Без логотипов, надписей и посторонних объектов, если это не часть образа.
🔹 3. Вариативность или однородность?
Зависит от цели:
✅ Если тренируете LoRA под одного человека / персонажа:
Используйте одного человека.
Разные позы, ракурсы, выражения, освещения, фоны — это поможет модели «понять» объект глубже.
Одежда — как вариант: одинаковая или варьируемая (если хотите универсальность).
Фоны можно оставить — но лучше использовать однородные / нейтральные либо вырезать (чтобы модель не запомнила фон как часть образа).
✅ Если обучаете образ (например, LoRA "восточная женщина в хиджабе"):
Можно использовать разных моделей, главное — чтобы стиль, одежда, возраст, макияж были схожими.
Лучше сохранять однородность образа — не мешать слишком разные этнические типажи, стили и эпохи.
🔹 4. Особенности тегирования
Названия файлов или .caption-файлы (если используются) должны включать ключевые особенности образа: «woman in red dress standing», «asian girl smiling portrait», и т.д.
Для единообразия можно использовать шаблонную разметку: [subject] in [pose] with [expression] — это облегчит обучение.
🔹 5. Фон и композиция
Лучше использовать простые, нейтральные фоны — белый, серый, студийный.
Или — заранее вырезать фон, если он может помешать (например, яркие вывески, интерьеры).
При необходимости можно сделать две версии: с фоном и без, и провести сравнение.
🔹 6. Что не стоит делать
Не смешивайте разных людей без необходимости — модель будет «путаться».
Не используйте фото с искажениями, сильным шумом, эффектами (фильтрами Instagram).
Не давайте противоречивые подписи (например, если на фото брюнетка, а в названии файла написано «blonde»).
🔹 Подберите качественные изображения, я делаю 100 изображений, раскрывающих тему лоры
Формат 768×512, на чистом белом фоне или в простой композиции.
🔹 Назовите файлы последовательно
Формат: 001.jpg, 002.jpg … до 050.jpg.
🔹 Загрузите изображения (в .zip или папкой) в сервис тренировки
🔹 Подпишите каждое изображение.
На английском, с заглавной буквы, с точкой.
Опишите в сервисе каждое изображение как объект изолированный на чистом белом фоне, с указанием внешности, позы, действий, пола, возраста, предметов.
Не расстраивайтесь, если первые 3–4 модели LoRA получатся неидеальными. Это нормально. Красивые и качественные LoRA приходят с опытом — шаг за шагом, через практику и понимание. Всё обязательно получится!
Для тренировки одной лоры удачной или неудачной вы оплатите в любом случае примерно от 5 до 10 дол
Что делать если нужна группа лиц, не конкретный персонаж? Или предметы? Например, нравится офисная тема, но она ужасно генерится, если хочется ПК с нормальными клавиатурами и разные офисные сцены с разными людьми?
Тут правильная стратегия — разбивать тему на несколько отдельных LoRA и затем комбинировать их в ComfyUI в одном workflow.
можно сделать универсальную лору, после того, как натренируете несколкьо лор на офисные темы,
лора 1: "Office People Variety"
лора2: "Realistic Office Furniture and Tech"
лора 3: "Office Scenarios",
когда три LoRA готовы, в Tensor.art вам надо будет загрузить каждую LoRA в Training → Models
и там генерировать с помощью объединения тегов, например <lora:office_people_variety:0.6> <lora:office_furniture:0.7> <lora:office_scenes:0.5>
A modern office scene with two diverse colleagues discussing at a desk, visible black keyboard and computer monitor.
А в ComfyUI можно подключить 2–3 LoRA сразу в граф и регулировать их вес.